एआई बिजनेस इंटेलिजेंस को कैसे बदल सकता है? | शीर्ष उपयोग के मामले | How Can AI Transform Business Intelligence? | Top Use Cases in Hindi

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एआई बिजनेस इंटेलिजेंस को कैसे बदल सकता है? | शीर्ष उपयोग के मामले | How Can AI Transform Business Intelligence? | Top Use Cases in Hindi
एआई बिजनेस इंटेलिजेंस को कैसे बदल सकता है? | शीर्ष उपयोग के मामले | How Can AI Transform Business Intelligence? | Top Use Cases in Hindi
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एआई बिजनेस इंटेलिजेंस को कैसे बदल सकता है? | शीर्ष उपयोग के मामले | How Can AI Transform Business Intelligence? | Top Use Cases in Hindi
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(Image Credit : www.analyticsinsight.net)

डीप लर्निंग-इनेबल्ड सॉफ्टवेयर से लेकर ऑटोनॉमस कारों, स्मार्ट रोबोट्स से लेकर IoT एप्लिकेशन तक, AI हर जगह अपने पंजों को गहरा कर रहा है और दुनिया पर अविस्मरणीय टिप्पणी छोड़ रहा है। एआई-सक्षम प्रौद्योगिकियों की उभरती प्रौद्योगिकियों के लिए गार्टनर हाइप साइकिल में विशिष्ट रैंक हैं, जो इंगित करता है कि एआई प्रौद्योगिकी की दुनिया में अपराजेय है।

हालांकि, एआई बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स क्षमताएं व्यवसायों के बीच एक प्रमुख आकर्षण हैं, क्योंकि अवधारणा राजस्व धाराओं में सुधार करती है और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करती है। दरअसल, संगठनों के भीतर डेटा की बढ़ती मात्रा और जटिलता उद्यमों को बढ़ाने के लिए एआई को अपनाने का समर्थन कर रही है।

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एआई और मशीन लर्निंग व्यवसायों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने में सक्षम कर रहे हैं जो व्यवसायों को उद्योग के रुझान और उपयोगकर्ता व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाते हैं। यही कारण है कि उद्यम लिए एआई डेवलपर्स समाधानों को उन्नत करने कमोबेश, व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में AI का उपयोग उद्यमों को अरबों डॉलर की जानकारी प्रदान कर सकता है।

आश्चर्य है कि व्यापार खुफिया में एआई का लाभ कैसे उठाया जा सकता है? आइए बिजनेस इंटेलिजेंस में एआई की निर्विवाद क्षमता को समझते हैं।

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एआई बिजनेस इंटेलिजेंस एप्लिकेशन को कैसे सशक्त बना सकता है?

बिजनेस इंटेलिजेंस बड़े डेटा को इकट्ठा करने, संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन की गई प्रक्रियाओं के बारे में है। इसके लिए, उद्यम विभिन्न प्रकार के व्यावसायिक खुफिया उपकरण जैसे कि झांकी, डेटापाइन, ज़ोहो एनालिटिक्स, और बहुत कुछ का लाभ उठाते हैं।

इस प्रक्रिया में, कुछ मुद्दे उस मूल्य को बाधित कर सकते हैं जो सिस्टम व्यवसायों में योगदान देता है। उदाहरण के लिए, डेटा की एक बड़ी मात्रा एक क्षमता सीमा बढ़ा सकती है जिसे दूर करने की आवश्यकता है।

आइए देखें कि एआई कमियों को कैसे दूर कर सकता है।

• एआई बीआई कार्यक्षमता को बढ़ाता है

बड़ी मात्रा में डेटा को बारीक अंतर्दृष्टि में तोड़ने में व्यावसायिक खुफिया की वास्तविक क्षमता का अनुमान लगाया जा सकता है। यह उद्यमों को बड़ी तस्वीर के छोटे पहलुओं को समझने में सक्षम बनाता है। AI BI अनुप्रयोगों की क्षमता और कार्यक्षमता को भी बढ़ाता है। हालाँकि, वास्तविक समस्या वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि में उत्पन्न हो सकती है।

दरअसल, बीआई की मुख्य प्रक्रिया डेटा को प्रोसेस और विज़ुअलाइज़ करना है। लेकिन! बीआई इस डेटा परिणाम को उत्पन्न नहीं कर सकता है और वास्तविक समय में रुझानों की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है। एमएल जैसी नवीनतम तकनीकों के संयोजन के साथ एआई रीयल-टाइम अंतर्दृष्टि और रुझान उत्पन्न करने की क्षमता को बढ़ाता है।

बीआई कार्यक्षमता को बढ़ावा देने से संगठन के मूल्य में सुधार होता है।

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• गैप सुधारें

एआई-सक्षम बीआई व्यवसायों के लिए एक वरदान है क्योंकि यह डेटा में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि विकसित करता है कि व्यवसाय पहले जांच करने में सक्षम नहीं हैं। एआई-पावर्ड बीआई एप्लिकेशन ताजा डेटा को प्रोसेस करते हैं और संगठनों के लिए उपयोगी रुझानों की पहचान करते हैं।

मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसी नवीनतम तकनीकों का उपयोग उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। संगठनों के लिए, रुझानों को देखने के लिए केवल विज़ुअलाइज़ किया गया डेटा पर्याप्त नहीं है, उन्हें ऐसे टूल की आवश्यकता होती है जो अंतर को पाट सकें, और AI ऐसा कर सकता है।

• प्रतिभा भंडारण की समस्याओं का उन्मूलन

व्यावसायिक खुफिया कई स्रोतों से आने वाले डेटा को संसाधित करके एक दृश्य प्रारूप में डेटा निष्कर्ष प्रदान करता है। हालांकि, दृश्य प्रारूप में भी डेटा प्रतिनिधित्व को पढ़ना मुश्किल हो सकता है। हालांकि, एआई सबसे आसान पैमाने पर जानकारी को परिभाषित और स्केल कर सकता है और व्यवसायों को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

इसके अलावा, प्रतिभा के मुद्दे भी प्रक्रियाओं को बाधित कर सकते हैं। कई एआई विकास कंपनियां इन समस्याओं को हल करने के लिए बीआई में तकनीक को तैनात कर रही हैं। एआई के साथ, प्रतिभा की कमी से उत्पन्न कुछ मुद्दों को खत्म करने के लिए सही सॉफ्टवेयर प्रोसेसिंग का उपयोग किया जा सकता है; डेटा विश्लेषकों को कार्य सौंपना भी आसानी से किया जा सकता है।

• जटिल प्रक्रियाओं का सरलीकरण

बीआई समाधान के साथ भी, डेटा का सर्वेक्षण करना एक जटिल प्रक्रिया है। एक पेशेवर डेटा विश्लेषक को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए 100 से अधिक चार्ट का सर्वेक्षण करना पड़ता है। हालाँकि, AI डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग और NLP का उपयोग करके इस प्रक्रिया को सरल बना सकता है।

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इसके अलावा, इन तकनीकों का उपयोग करके मानव और मशीन संचार के बीच की खाई को पाटने से भी इस मुद्दे को हल करने में मदद मिल सकती है। मशीन लर्निंग के साथ एआई तकनीक मशीनों को मानव भाषा को समझने में सक्षम बनाती है, जो डेटा एनालिटिक्स को कनेक्शन और अंतर्दृष्टि को आसान बनाने में मदद कर सकती है।

इसके अलावा, एआई-सक्षम बीआई व्यवसायों को संरचित और असंरचित डेटा के एक बड़े सेट को संभालने और संसाधित करने में सक्षम बनाता है।

ऊपर से आपको समझ में आ गया होगा कि AI कैसे बिजनेस इंटेलिजेंस को फायदा पहुंचा सकता है। अब, कुछ लाइव उपयोग मामलों पर एक नज़र डालते हैं।

बिजनेस इंटेलिजेंस में एआई के उदाहरण

1. एसएपी- एआई डेटाबेस को उपयोगी इंटेल में बदलने के लिए

बिजनेस इंटेलिजेंस में प्रमुख एआई लाभ हाना- एसएपी के क्लाउड प्लेटफॉर्म में देखे जा सकते हैं जो आपको एकत्रित जानकारी के डेटाबेस को प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है। समाधान विभिन्न स्रोतों जैसे कि ऐप्स, डेटाबेस, और बहुत कुछ से डेटा को निगलना और दोहराता है।

उपयोगकर्ता प्लेटफॉर्म को ऑन-प्रिमाइसेस सर्वर और क्लाउड दोनों के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं। हाना में वित्तीय लेनदेन, उपकरण, सेंसर और डेस्कटॉप से ​​​​जानकारी शामिल करने की क्षमता है। मान लीजिए कि आपकी कंपनी का कर्मचारी खरीदारी रिकॉर्ड करने के लिए स्मार्टफोन या टैबलेट का उपयोग करता है; फिर, वे प्रवृत्तियों और अनियमितताओं की पहचान करने के लिए हाना का लाभ उठा सकते हैं।

2. डोमो – बिजनेस डैशबोर्ड के लिए एआई

डोमो व्यवसाय के लिए बहुत बड़ा SAP मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट नहीं है। हालांकि, डोमो तेजी से अपनी पहुंच बढ़ा रहा है। एक व्यवसाय प्रबंधन सॉफ्टवेयर कंपनी होने के नाते, इसने 500 मिलियन डॉलर से अधिक की फंडिंग जुटाई है और एक डैशबोर्ड विकसित किया है जो कंपनियों को कार्रवाई योग्य निर्णय लेने में सहायता करने के लिए डेटा एकत्र करता है।

यह क्लाउड-आधारित डैशबोर्ड कंपनी के आकार को आसानी से माप सकता है। इसलिए, छोटे और बड़े दोनों उद्यम इस प्रणाली का आसानी से लाभ उठा सकते हैं। 400+ नेटिव सॉफ़्टवेयर कनेक्टर हैं जो डोमो को एक तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन से डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाते हैं जिसे तालिका अंतर्दृष्टि और संदर्भ के लिए लीवरेज किया जा सकता है।

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डोमो का उपयोग करने वाली कंपनियां ग्राहकों, उत्पादों और बिक्री पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सेल्सफोर्स स्क्वायर, शॉपिफाई, फेसबुक और कई अन्य एप्लिकेशन से डेटा खींच सकती हैं। उदाहरण के लिए, व्यापारी अपने ईकामर्स प्लेटफॉर्म से डेटा निकाल सकते हैं और सॉफ्टवेयर का प्रबंधन कर सकते हैं।

यह जानकारी वास्तविक समय में निकाली जाती है, जैसे उत्पाद प्रदर्शन में।

3. एपटस – बिक्री सक्षमता में एआई

एप्लिकेशन को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग का कई तरह से उपयोग किया जा सकता है। एक नवाचार-संचालित एआई विकास कंपनी द्वारा विकसित एपटस व्यवसायों को अपने बिक्री चैनलों को बेहतर बनाने के लिए किए जा सकने वाले कार्यों पर सिफारिशें खोजने की अनुमति देता है। एपटस को एक विशेष सॉफ्टवेयर कहा जाता है जो व्यवसायों को कंपनी के राजस्व में सुधार के लिए ग्राहक के इरादे और खरीदारी की आदतों से जुड़ने में मदद कर सकता है।

ऐप्टस के पास एक ई-बिक्री समाधान है जिसे इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह उपभोक्ताओं की भविष्य कहनेवाला समझ का उपयोग करके बिक्री को स्वचालित कर सकता है। सॉफ्टवेयर मशीन लर्निंग और बड़े डेटा को जोड़ता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से उत्पाद उपभोक्ताओं को आकर्षित कर सकते हैं ताकि कंपनियां खोजों को बदल सकें और बेहतर सिफारिशें प्रदान कर सकें।

4. अवानाडे – बिजनेस इनसाइट्स के लिए एआई

अवानाडे एक्सेंचर और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा संयुक्त रूप से शुरू किया गया एक कार्यक्रम है जो कॉर्टाना इंटेलिजेंस सूट और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए कई अन्य समाधानों पर आधारित है।

मंच कंपनियों को व्यवसाय में अधिक परिप्रेक्ष्य और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है। आप एनालिटिक्स के माध्यम से उपभोक्ता व्यवहार के बारे में जान सकते हैं।

ऊपर लपेटकर

बिजनेस इंटेलिजेंस एप्लिकेशन उद्यमों के लिए एक जबरदस्त संपत्ति बन सकते हैं जो उन्हें बड़े डेटा को समझने में सक्षम बनाते हैं। हालांकि संगठनों की जरूरतें समय के साथ विकसित होंगी, फिर भी एआई अपना जादू बिखेर सकता है।

चूंकि व्यवसायों को दृश्य निष्कर्षों में डेटा को संसाधित करने और प्रस्तुत करने की आवश्यकता होगी, और सॉफ़्टवेयर जो वास्तविक समय में सटीक प्रवृत्ति की भविष्यवाणी कर सकता है, वह प्रमुख महत्व का होगा। एआई वहां अपनी वास्तविक क्षमता दिखा सकता है और व्यवसायों को बाजार में सफलता की तलाश करने में सक्षम बनाता है।

यह जानने के लिए कि आप अपने उद्यम पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर प्रौद्योगिकी को कैसे लागू कर सकते हैं, आप तकनीकी आधुनिक एकीकरण और एआई क्षमताओं में विशेषज्ञता वाले बिजनेस इंटेलिजेंस कंसल्टेंट्स से जुड़ सकते हैं।

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