कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बनी कला अपनी एक शैली विकसित कर रही है

by PoonitRathore
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“जेनरेटिव” एआई मॉडल प्रभावशाली नकल करते हैं, चाहे वे विंटेज पोर्ट्रेट या अधिक आधुनिक छवियां बना रहे हों – जैसे कि एक असंभव बालेनियागा पफ़र जैकेट में पोप की एक कथित तस्वीर, जिसने हाल ही में ट्विटर के आधे लोगों को धोखा दिया। फिर भी मूल काम का उत्पादन करने की उनकी क्षमता है कम स्पष्ट. कला समाचार पत्र के एक स्तंभकार ने हाल ही में कहा, “एआई कला अब तक असाधारण रूप से तुच्छ रही है।” यह आंतरिक रूप से व्युत्पन्न है, जो लाखों प्रशिक्षण छवियों पर आधारित है, जिन्हें उपभोग किया जाता है, पचाया जाता है और ऑर्डर करने के लिए दोबारा तैयार किया जाता है। “साहित्यिक चोरी एआई की एक विशेषता है प्रक्रिया,” राइटर्स गिल्ड ऑफ अमेरिका ने घोषणा की, जो कई रचनात्मक-श्रमिक संघों में से एक है जो जेनरेटिव एआई मॉडल को महज नकल के रूप में देखता है।

शायद ऐसा हो। फिर भी ऐसे संकेत हैं कि एआई मॉडल अपनी खुद की एक कलात्मक शैली विकसित कर रहे हैं – और न केवल पांच अंकों से अधिक वाले हाथों को चित्रित करने में, जैसा कि उनके शुरुआती आउटपुट में आम था। उनके द्वारा देखे गए पैटर्न को पहचानने और उन पर ज़ोर देने से प्रशिक्षण जानकारी, जनरेटिव मॉडल समकालीन शैलियों के उतने दर्पण नहीं हैं जितने कि वे आवर्धक लेंस हैं। धीरे-धीरे, कलाकृति का एक रोबोटिक स्कूल उभर रहा है।

कंप्यूटर कुछ समय से कला बना रहे हैं। पांच साल पहले क्रिस्टीज़ ने कृत्रिम बुद्धि द्वारा बनाई गई अपनी पहली कृति, “एडमंड डी बेलामी” की नीलामी की, जो 18वीं सदी की एक तेल चित्रकला का धुंधला रूप है। अधूरा और हल्का एलियन जैसा दिखने के बावजूद, नवीनता $432,500 में बिकी। “हो सकता है कि ऐसा नहीं हुआ हो पाउडर विग पहने एक आदमी द्वारा चित्रित,” क्रिस्टी ने कहा, “लेकिन यह बिल्कुल उसी तरह की कलाकृति है जिसे हम 250 वर्षों से बेच रहे हैं।”

तब से प्रौद्योगिकी बहुत आगे बढ़ गई है। जैसे खुले मंच मिडजर्नी और डैल-ई सरल लिखित संकेतों के आधार पर सेकंडों में छवियां उत्पन्न करें। किसी कलात्मक कौशल की आवश्यकता नहीं है, हालांकि अच्छे परिणाम प्राप्त करने की आदत होती है। “मैं जो छवि बनाता हूं वह मेरा काम नहीं है। न्यूयॉर्क में एक डिजाइनर निक सेंट पियरे कहते हैं, “मेरा काम त्वरित है, जो पिछले साल एआई में तब आया जब उसने देखा कि यह उसकी नौकरी के लिए आ रहा है। उपरोक्त छवि, जिसे उन्होंने मिडजर्नी का उपयोग करके बनाया था, सैकड़ों पुनरावृत्तियों के साथ समाप्त हुई यह संकेत:

35 मिमी, 1990 के दशक की एक्शन फिल्म, शराब की दुकान के अंदर बोतलें तलाशते एक दाढ़ी वाले आदमी का क्लोज़-अप। अपने पीछे सावधान!!! (पृष्ठभूमि कार्रवाई होती है)… एक सफेद बेंज ट्रक एक दुकान की खिड़की से टकराता है, पृष्ठभूमि में विस्फोट करता है… टूटे हुए कांच हर जगह उड़ते हैं, जलता हुआ मलबा नियॉन रात को चमकाता है, 90 के दशक की सीजीआई, किरकिरा यथार्थवाद

1990 के दशक की एक्शन फिल्मों से लेकर पापराज़ी शॉट्स तक, किसी भी छवि को किसी भी शैली में ऑर्डर करने की क्षमता, विशिष्ट एआई लुक के विचार के साथ असंगत लगती है। फिर भी कुछ विशेष लक्षण प्रबल प्रतीत होते हैं। एक है विषाद. एआई मॉडलों की उनके द्वारा खिलाई गई शैलियों को फिर से बनाने की क्षमता उन्हें पुराने मीडिया के स्वरूप का अनुकरण करने, या कभी-कभी आधुनिक आड़ में पिछली घटनाओं को फिर से बनाने में माहिर बनाती है। एक हालिया वायरल श्रृंखला में पूर्व-आधुनिक समय में ली गई आधुनिक सेल्फी की कल्पना की गई है, जिसमें वाइकिंग्स या गुफाओं में रहने वाले लोग कैमरे के लिए मुस्कुरा रहे हैं।

कला के पिछले युगों की तरह, प्रचलित विषय-वस्तु उस व्यक्ति द्वारा निर्धारित की जाती है जो काम सौंपता है। पश्चिमी दीर्घाएँ अमीर श्वेत पुरुषों और उनकी संपत्ति की तस्वीरों से कराहती हैं, इसलिए नहीं कि वे तेल के रंग में अच्छे लगते थे, बल्कि इसलिए कि ये संरक्षकों के दिलों के सबसे प्रिय विषय थे। इसी कारण से एनीमे योद्धा राजकुमारियों पर मिडजॉर्नी का आउटपुट बड़ा है।

ऐसा प्रतीत होता है कि एआई मॉडल भी विशेष तकनीकों का समर्थन करते हैं। इस साल की शुरुआत में मिडजॉर्नी द्वारा निर्मित छवियों की जांच करते हुए, जर्मनी में रूहर यूनिवर्सिटी बोचुम के एक शोधकर्ता रोलैंड मेयर ने एक सामान्य दृश्य देखा। कई लोग “चमकेंगे और निखर उठेंगे, मानो भीतर से प्रकाशित हो गए हों”। छवि के भीतर प्रकाश के स्तर में भिन्नता, गहरी छाया के पूल और अन्य क्षेत्रों में चमकदार रोशनी।

ये लक्षण आकस्मिक नहीं हैं. श्री मेयर विशिष्ट “चमक” का श्रेय एआई मॉडल द्वारा प्रकाश को संभालने के तरीके को देते हैं। किरण अनुरेखण जैसी डिजिटल कला तकनीकों का उपयोग करने के बजाय, जिसमें एक कंप्यूटर गणना करता है कि किसी विशेष कोण से किसी वस्तु पर प्रकाश कैसे गिरेगा, एआई कल्पना करता है कि चीजें कैसी दिखेंगी अपने प्रशिक्षण डेटा में छवियों के आधार पर, जिन्हें कई अलग-अलग कोणों से प्रकाशित किया गया है। श्री मेयर कहते हैं, इस कारण से, फोटो-यथार्थवादी एआई छवियां भी प्राकृतिक फोटोग्राफी की तुलना में पेंटिंग के समान प्रतीत होती हैं।

संख्याओं द्वारा चित्रकारी

इष्ट रंग इस बीच, योजनाएं अक्सर चैती या फ़िरोज़ा को नारंगी या मैजेंटा के साथ जोड़ती हैं। यह इंस्टाग्राम और वहां से इंटरनेट पर लोकप्रिय हुए स्वाद को दर्शाता है, जिसे प्रशिक्षण डेटा में अच्छी तरह से प्रस्तुत किए जाने की संभावना है। (उच्च गतिशील रेंज को आधुनिक स्मार्टफोन कैमरों द्वारा ऑनलाइन सर्वव्यापी बना दिया गया है, जो विभिन्न एक्सपोज़र पर कई छवियां लेकर और उन्हें एक साथ जोड़कर ऐसे प्रभाव उत्पन्न करते हैं।)

एआई मॉडल के अपडेट के साथ उनके काम में बदलाव आते हैं। मिडजॉर्नी के संस्थापक और बॉस डेविड होल्ज़ इस विचार को खारिज करते हैं कि एक एकल एआई शैली है। उनका कहना है कि मार्च में जारी कार्यक्रम के नवीनतम संस्करण में पिछले संस्करण की कुछ प्रवृत्तियों पर लगाम लगाई गई है। श्री होल्त्ज़ जोर देकर कहते हैं, “पिछले 12 महीनों में हमारी छवियों का स्वरूप मौलिक रूप से पांच बार बदल गया है और यह काफी समय तक जारी रहेगा।” “लोग विविधता चाहते हैं।”

जैसे-जैसे मॉडल विकसित और बेहतर होंगे, वे मानव निर्मित प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर रहेंगे। लंदन के रॉयल कॉलेज ऑफ आर्ट में फोटोग्राफी के प्रमुख जेम्स कूपे कहते हैं, “कोई भी संग्रह कभी भी तटस्थ नहीं होता है, जहां वह एक एआई प्रयोगशाला स्थापित कर रहे हैं। छवि अभिलेखागार एक समाज के बदलते वैचारिक निवेश और राजनीतिक प्रतिबद्धताओं के सूचकांक हैं।” और प्रशिक्षण डेटा जो भी हो, “हम एक ऐसी शैली के साथ समाप्त होने जा रहे हैं जो कला का एक प्रकार का सबसे कम सामान्य विभाजक है।” वह एआई-जनरेटेड छवियों की तुलना 1990 के दशक में रूसी वैचारिक कलाकारों, विटाली कोमार की एक परियोजना से करते हैं। और अलेक्जेंडर मेलामिड। उन्होंने 14 देशों में जनता की पसंद का सर्वेक्षण किया और परिणामों के आधार पर कलाकृतियाँ तैयार कीं। लगभग हर कोई 19वीं सदी की शैली के सामान्य परिदृश्यों के लिए गया।

अपने प्रशिक्षण डेटा में प्रचलित शैलियों की पहचान और संक्षेपण करके, जेनरेटर-एआई मॉडल एक समान भूमिका निभा रहे हैं। श्री मेयर सोचते हैं कि दृश्य शैलियों या युगों को संक्षेप में प्रस्तुत करने की उनकी क्षमता उन्हें बना सकती है विश्लेषण के शक्तिशाली उपकरण कला इतिहासकारों के लिए. उनकी कमजोरी और ताकत दोनों यह है कि, जैसा कि वह कहते हैं, वे “क्लिच डिटेक्टर” हैं।

© 2023, द इकोनॉमिस्ट न्यूजपेपर लिमिटेड। सर्वाधिकार सुरक्षित।

द इकोनॉमिस्ट से, लाइसेंस के तहत प्रकाशित। मूल सामग्री www.economist.com पर पाई जा सकती है

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