भारत अपनी एआई दौड़ में स्थानीय ट्रैक अपनाता है

by PoonitRathore
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भारत में उद्यम क्षेत्र में एआई का एकीकरण काफी परिपक्व हो गया है, जो उत्पाद दक्षता बढ़ाने, आपूर्ति श्रृंखलाओं को सुव्यवस्थित करने और बाजार में आने के समय को कम करने की चाहत रखने वाले व्यवसायों के लिए आधारशिला बन गया है।

हालिया शोध भारतीय उद्यम परिदृश्य में एआई की बढ़ती स्वीकार्यता को रेखांकित करता है। आईबीएम द्वारा नियुक्त मॉर्निंग कंसल्ट द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि भारत में लगभग 59% उद्यम-स्तरीय संगठन सक्रिय रूप से अपने संचालन में एआई को शामिल करते हैं। इसके अलावा, आईबीएम ग्लोबल एआई एडॉप्शन इंडेक्स 2023 से पता चलता है कि शुरुआती अपनाने वालों ने न केवल एआई को अपनाया है, बल्कि अपने निवेश को दोगुना भी कर रहे हैं, खासकर भविष्य के विकास के लिए महत्वपूर्ण क्षेत्रों में, जैसे कि अनुसंधान और विकास और कार्यबल रीस्किलिंग।

यहां चर्चा की गई एआई में शास्त्रीय, पारंपरिक या भेदभावपूर्ण एआई के रूप में जाना जाने वाला एआई शामिल है, जो कि ओपनएआई द्वारा विशेष रूप से चैटजीपीटी के विकास के माध्यम से शुरू की गई जेनरेटिव एआई (जेनएआई) की उभरती लहर के विपरीत है।

दिसंबर 2022 में रिलीज़ होने के केवल दो महीनों में, ChatGPT ने 100 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता प्राप्त कर लिए थे। आज, OpenAI का मूल्य $100 बिलियन से अधिक है और इसके लगभग 180.5 मिलियन उपयोगकर्ता हैं।

परिप्रेक्ष्य के लिए, इंटरनेट को 500 मिलियन उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने में 10 साल लग गए, जबकि मोबाइल फोन को छह साल लग गए। चैटजीपीटी को 500 मिलियन उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने में केवल तीन साल लग सकते हैं, जो मुख्यधारा की तकनीक के रूप में इसके आगमन का संकेत देगा।

इसका एक प्रमुख कारण यह है कि जबकि पारंपरिक मशीन-लर्निंग, एक एआई तकनीक, काफी हद तक पूर्वानुमानित मॉडल की मदद से सामग्री में पैटर्न को देखने और वर्गीकृत करने तक ही सीमित थी, जेनएआई मॉडल स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण (डीप-लर्निंग, जो फिर से है) पर भरोसा करते हैं। मशीन लर्निंग के समान) विशाल मात्रा में डेटा पर पूर्व-प्रशिक्षण के लिए, और न केवल डेटा का विश्लेषण करता है बल्कि नए डिज़ाइन भी बनाता है और मौजूदा डिज़ाइनों में सुधार करने के तरीके प्रस्तावित करता है।

परिणाम: आज हमारे पास कई तथाकथित ‘बिग डैडी’ तकनीकी एआई मॉडल हैं जिनमें बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (एलएमएम), और छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) शामिल हैं – ओपनएआई के जीपीटी -4 और सोरा, Google के जेमिनी , मेटा का एलएलएएमए, एंथ्रोपिक का क्लाउड-3, और एलोन मस्क का ग्रोक, कुछ का उल्लेख करने के लिए।

GenAI डोमेन में भारत का उद्यम महत्वाकांक्षी और चुनौतियों से भरा है, विशेष रूप से इसकी समृद्ध भाषाई विविधता के कारण। 400 से अधिक भाषाओं के साथ, भारत-विशिष्ट बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की आवश्यकता सर्वोपरि है। यह आवश्यकता तकनीकी दिग्गजों से लेकर स्टार्टअप तक, स्थानीय इनोवेटर्स के लिए एक केंद्र बिंदु बन गई है, जिनका लक्ष्य नियम-आधारित चैटबॉट से एलएलएम-आधारित मॉडल में बदलाव करके संवादी एआई को बदलना है।

हालाँकि, यात्रा जटिल है, उच्च कंप्यूटिंग लागत और व्यापक भारतीय डेटासेट की कमी से प्रभावित है। इन बाधाओं के बावजूद, व्यावसायिक सफलता और सार्वजनिक भलाई दोनों के लिए GenAI का उपयोग करते हुए, इन चुनौतियों से पार पाने के लिए भारतीय तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर एक ठोस प्रयास किया जा रहा है।

भारत विभिन्न क्षेत्रों में 113 यूनिकॉर्न का घर है, जिनका संयुक्त मूल्यांकन $350 बिलियन से अधिक है। लेकिन इसमें केवल दो एआई यूनिकॉर्न हैं- फ्रैक्टल एनायटिक्स, और ओला इलेक्ट्रिक के संस्थापक भाविश अग्रवाल की क्रुट्रिम, जो भारत-आधारित एलएलएम विकसित कर रही है और इसलिए तकनीकी रूप से एक जेनएआई यूनिकॉर्न है।

क्रुट्रिम और टेक महिंद्रा जैसी कंपनियों का कहना है कि वे नए सिरे से स्थानीय एलएलएम का निर्माण कर रही हैं। सर्वम एआई ने कहा है कि वह भारतीय उद्यमों के साथ उनके डेटा पर डोमेन-विशिष्ट एआई मॉडल बनाने के लिए काम करेगा। यह “विशेष रूप से सार्वजनिक-अच्छे अनुप्रयोगों के लिए” इंडिया स्टैक (आधार, यूपीआई, अकाउंट एग्रीगेटर, आदि) के शीर्ष पर जेनएआई का उपयोग करने की भी उम्मीद करता है।

बैंगलोर स्थित एआई और रोबोटिक्स टेक्नोलॉजी पार्क (ARTPARK) और भारतीय विज्ञान संस्थान प्रोजेक्ट वाणी नामक एलएलएम लॉन्च करने के लिए Google इंडिया के साथ साझेदारी कर रहे हैं। CoRover के पास भारतजीपीटी है, जबकि भारत जीपीटी कार्यक्रम (सात आईआईटी, दो आईआईआईटी और हेल्थकेयर फर्म विज्जी को शामिल करते हुए) का निर्माण कर रहा है। हनुमान शृंखला।

भारत की एआई महत्वाकांक्षाएं वैश्विक प्रतिस्पर्धा और सहयोग की पृष्ठभूमि पर आधारित हैं। जबकि अमेरिका और चीन निवेश और नवाचार के मामले में एआई दौड़ में सबसे आगे हैं, भारत उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके अपनी जगह बना रहा है जहां यह महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। भारत सरकार द्वारा अपनी एआई नीति के लिए लगभग $1.1 बिलियन का आवंटन एक एआई पारिस्थितिकी तंत्र के पोषण के लिए एक मजबूत प्रतिबद्धता का प्रतीक है जो देश को आगे बढ़ा सकता है।

गार्टनर के अनुसार, ये महत्वाकांक्षाएं सही समय पर हैं, यह देखते हुए कि अनुमानित 40% उद्यम अनुप्रयोगों में 2024 के अंत तक GenAI शामिल होगा। भारत में इसे अपनाने के मुख्य चालकों में एआई उपकरणों की पहुंच, लागत कम करने और स्वचालित करने की आवश्यकता और आसानी से उपलब्ध व्यावसायिक अनुप्रयोगों में एआई का एकीकरण शामिल है।

भारत में एआई का प्रक्षेपवक्र गहन, अधिक एकीकृत तकनीकी नवाचार की ओर वैश्विक रुझान को दर्शाता है। फिर भी, यह भारत की शक्तियों और चुनौतियों के अनुरूप विशिष्ट रूप से तैयार किए गए मार्ग पर भी प्रकाश डालता है।

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