मिंट एक्सप्लेनर: क्यों इंटेल सिलिकॉनॉमी, एआई-सक्षम पीसी पर दांव लगा रहा है

by PoonitRathore
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एनवीडिया के सह-संस्थापक, अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी जेन्सेन हुआंग ‘त्वरित कंप्यूटिंग’ को बढ़ावा दे रहे हैं, एक शब्द जो केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों (सीपीयू), जीपीयू और अन्य प्रोसेसर जैसे डेटा प्रोसेसिंग इकाइयों (डीपीयू) को एक साथ समान रूप से मिश्रित करता है। वास्तुकला को कभी-कभी विषम कंप्यूटिंग भी कहा जाता है। इंटेल के सीईओ पैट जेल्सिंगर इस बीच ‘सिलिकॉनॉमी’ पर जोर दे रहे हैं, यह शब्द उन्होंने गढ़ा है, जिसका वर्णन है “…सिलिकॉन के जादू से सक्षम एक विकसित अर्थव्यवस्था अर्धचालक आधुनिक अर्थव्यवस्थाओं को बनाए रखने और सक्षम करने के लिए आवश्यक हैं”।

जैसा कि कहा गया है, जबकि एनवीडिया एक फ़ेबलेस कंपनी है जो अपने स्वयं के चिप्स का निर्माण नहीं करती है, इंटेल की अपनी फाउंड्री है और वह अपने स्वयं के चिप्स बनाती है। फिर भी, ऊपर बताए गए दोनों शब्दों का सीधा सा मतलब है कि एआई यहां रहेगा और चिप्स डिजाइन करने या बनाने वाली कंपनियां एआई केक का एक बड़ा हिस्सा हथियाने में कोई कसर नहीं छोड़ेंगी।

अवसर बहुत बड़ा है. अनुसंधान फर्म गार्टनर के 22 अगस्त के नोट के अनुसार, एआई वर्कलोड को निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किए गए अर्धचालक 2023 में $53.4 बिलियन के राजस्व अवसर का प्रतिनिधित्व करेंगे, जो 2022 से 20.9% की वृद्धि है।

गार्टनर के वीपी विश्लेषक, एलन प्रीस्टले, जेनेरेटिव एआई में विकास और डेटा सेंटर, एज इंफ्रास्ट्रक्चर और एंडपॉइंट डिवाइस में विस्तृत श्रृंखला एआई-आधारित अनुप्रयोगों के बढ़ते उपयोग को श्रेय देते हैं, जिसके लिए उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू और अनुकूलित सेमीकंडक्टर डिवाइस की आवश्यकता होती है। गार्टनर का अनुमान है कि एआई सेमीकंडक्टर राजस्व 2024 में 67.1 बिलियन डॉलर और 2027 तक 119.4 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है, जो 2023 में बाजार के आकार के दोगुने से भी अधिक है।

एनवीडिया केवल गेमिंग क्षेत्र में जीपीयू प्रदान करने और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, स्वायत्त वाहन, रोबोटिक्स, मेटावर्स और 3डी इंटरनेट अनुप्रयोगों के लिए प्लेटफॉर्म बनाने के लिए जीपीयू आर्किटेक्चर का लाभ उठाने में सक्षम है। एनवीडिया के जीपीयू फ़ीड उद्योग समान रूप से विविध हैं, हवाई अड्डों से लेकर भोजन तक और निश्चित रूप से, ओपनएआई तक चैटजीपीटीजो जेनरेटिव एआई का पोस्टर चाइल्ड बन गया है।

पैट जेल्सिंगर, इंटेल के सीईओ (फोटो: इंटेल कॉर्प)

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पैट जेल्सिंगर, इंटेल के सीईओ (फोटो: इंटेल कॉर्प)

इंटेल ने, अपनी ओर से, एआई को व्यक्तियों और कंपनियों के लिए और एज (उपयोगकर्ता उपकरणों के करीब), नेटवर्क और क्लाउड कंप्यूटिंग वर्कलोड के लिए अधिक सुलभ बनाने के लिए प्रौद्योगिकियों की एक श्रृंखला का अनावरण किया है। इनमें एआई-सक्षम इंटेल पीसी शामिल होंगे जो 2024 में शिप किए जाएंगे। इंटेल के एआई-सक्षम हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के पोर्टफोलियो में सीपीयू, जीपीयू और एक्सेलेरेटर के अलावा वनएपीआई प्रोग्रामिंग मॉडल, ओपनविनो डेवलपर टूलकिट और लाइब्रेरी शामिल हैं जो एआई पारिस्थितिकी तंत्र को सशक्त बनाते हैं। डेवलपर्स एआई और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के निर्माण, परीक्षण और अनुकूलन के लिए इंटेल डेवलपर क्लाउड का उपयोग कर सकते हैं। इंटेल के अनुसार, वे छोटे से लेकर बड़े पैमाने पर एआई प्रशिक्षण, मॉडल अनुकूलन और अनुमान कार्यभार भी चला सकते हैं।

गेल्सिंगर ने इंटेल इनोवेशन इवेंट में अपने मुख्य भाषण के दौरान कहा, “एआई एक पीढ़ीगत बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जो वैश्विक विस्तार के एक नए युग को जन्म देता है जहां कंप्यूटिंग सभी के लिए बेहतर भविष्य के लिए और भी अधिक मूलभूत है।” उन्होंने कहा, “डेवलपर्स के लिए, यह बनाता है जो संभव है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाने, दुनिया की सबसे बड़ी चुनौतियों का समाधान बनाने और ग्रह पर प्रत्येक व्यक्ति के जीवन को बेहतर बनाने के लिए व्यापक सामाजिक और व्यावसायिक अवसर।” इसके साथ ही, उन्होंने रेखांकित किया कि कैसे एआई सिलिकॉनोमी को चलाने में मदद कर रहा है, उन्होंने कहा कि सिलिकॉन 574 अरब डॉलर के उद्योग को पोषण देता है जो बदले में लगभग 8 ट्रिलियन डॉलर की वैश्विक तकनीकी अर्थव्यवस्था को शक्ति प्रदान करता है।

इंटेल ने अपने सेमीकंडक्टर विनिर्माण प्रतिद्वंद्वी, ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (टीएसएमसी) से जमीन खो दी है, जिसने इसके प्रतिद्वंद्वियों एएमडी और एनवीडिया को इसकी बाजार हिस्सेदारी में सेंध लगाने में मदद की है। गेल्सिंगर, जिन्होंने 1979 में इंटेल में अपना करियर शुरू किया था, को कंपनी के फाउंड्री मोजो को फिर से हासिल करना था। वह मूल 80486 प्रोसेसर के वास्तुकार थे, उन्होंने 14 माइक्रोप्रोसेसर कार्यक्रमों का नेतृत्व किया और इंटेल कोर और इंटेल ज़ीऑन प्रोसेसर परिवारों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।

गेल्सिंगर के अनुसार, इंटेल का “पांच-नोड्स-इन-चार-वर्ष प्रक्रिया विकास कार्यक्रम अच्छी तरह से प्रगति कर रहा है… इंटेल 7 पहले से ही उच्च मात्रा में विनिर्माण में है, इंटेल 4 विनिर्माण-तैयार है और इंटेल 3 इस वर्ष के अंत तक ट्रैक पर है”। प्रतिस्पर्धा से बचने के लिए इंटेल अपने 18ए (1.8 नैनोमीटर वर्ग) और 20ए (2 नैनोमीटर वर्ग) प्रोसेस नोड्स भी तैयार कर रहा है।

कंपनी ने नई सामग्रियों और ग्लास सब्सट्रेट्स जैसी नई पैकेजिंग प्रौद्योगिकियों के साथ मूर के कानून को आगे बढ़ाने के अपने इरादे को पहले ही प्रदर्शित कर दिया है, जो “इस दशक के दूसरे भाग” में जारी होने पर, पैकेज पर ट्रांजिस्टर की निरंतर स्केलिंग को पूरा करने में मदद करेगा। एआई जैसे डेटा-सघन, उच्च-प्रदर्शन वाले कार्यभार की आवश्यकता और “मूर के नियम को 2030 से भी आगे ले जाना”। इंटेल के सह-संस्थापक गॉर्डन मूर के नाम पर रखा गया, कानून भविष्यवाणी करता है कि एक एकीकृत सर्किट (चिप) पर ट्रांजिस्टर की संख्या लागत में न्यूनतम वृद्धि के साथ हर दो साल में दोगुनी हो जाएगी।

इंटेल ने नई सामग्रियों और ग्लास सबस्ट्रेट्स जैसी नई पैकेजिंग प्रौद्योगिकियों के साथ मूर के कानून को आगे बढ़ाने के अपने इरादे का प्रदर्शन किया है (फोटो: इंटेल कॉर्प)

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इंटेल ने नई सामग्रियों और ग्लास सबस्ट्रेट्स जैसी नई पैकेजिंग प्रौद्योगिकियों के साथ मूर के कानून को आगे बढ़ाने के अपने इरादे का प्रदर्शन किया है (फोटो: इंटेल कॉर्प)

इंटेल के अनुसार, ग्लास विशिष्ट गुण प्रदान करता है जैसे “अल्ट्रा-लो फ़्लैटनेस और बेहतर थर्मल और मैकेनिकल स्थिरता, जिसके परिणामस्वरूप सब्सट्रेट में बहुत अधिक इंटरकनेक्ट घनत्व होता है”। सब्सट्रेट आईसी पैकेजों की आधार सामग्री है। इंटेल का मानना ​​है कि ये लाभ चिप आर्किटेक्ट्स को एआई जैसे डेटा-गहन वर्कलोड के लिए उच्च-घनत्व, उच्च-प्रदर्शन चिप पैकेज बनाने की अनुमति देंगे।

गेल्सिंगर के अनुसार, इंटेल “एआई सातत्य के हर चरण को संबोधित करने के लिए” भी प्रतिबद्ध है, जिन्होंने कहा कि इसमें जेनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) शामिल हैं। इस मुख्य भाषण के दौरान, जेल्सिंगर ने घोषणा की कि एक बड़ा एआई सुपर कंप्यूटर पूरी तरह से बनाया जाएगा इंटेल ज़ीऑन प्रोसेसर और 4,000 इंटेल गौडी2 एआई हार्डवेयर एक्सेलेरेटर, डेल इसके भागीदार के रूप में (गेल्सिंगर इंटेल में शामिल होने से पहले डेल इकाई वीएमवेयर के सीईओ थे), और स्टेबिलिटी एआई एंकर ग्राहक के रूप में। इंटेल इकाई हवाना की पहली पीढ़ी की गौडी डीप-लर्निंग प्रोसेसर जीपीयू का एक विकल्प हैं। इंटेल ने 14 दिसंबर को लॉन्च होने वाले अपने 5वीं पीढ़ी के इंटेल ज़ीऑन प्रोसेसर का भी पूर्वावलोकन किया, जिससे उसे उम्मीद है कि यह दुनिया के डेटा केंद्रों को शक्ति प्रदान करेगा।

इंटेल भी एआई पीसी बना रहा है। गेल्सिंगर ने कहा, “एआई मूल रूप से पीसी अनुभव को बदल देगा, नया आकार देगा और पुनर्गठित करेगा – क्लाउड और पीसी की एक साथ काम करने की शक्ति के माध्यम से व्यक्तिगत उत्पादकता और रचनात्मकता को उजागर करेगा।” उन्होंने कहा, “हम एआई पीसी के एक नए युग की शुरुआत कर रहे हैं।” नए एआई पीसी इंटेल कोर अल्ट्रा प्रोसेसर, कोड-नाम मेटियोर लेक को स्पोर्ट करेंगे, जिसमें इंटेल की पहली एकीकृत न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) “शक्ति-कुशल एआई त्वरण और पीसी पर स्थानीय अनुमान के लिए” होगी। कंपनी के मुख्य परिचालन अधिकारी जेरी काओ के अनुसार, एसर पहले से ही अपने लैपटॉप को कोर अल्ट्रा प्रोसेसर के साथ पावर देने पर काम कर रहा है।

इस बीच, इंटेल ने अभी तक जारी नहीं किए गए 15वीं पीढ़ी के कोर प्रोसेसर पर चलने वाले एक लैपटॉप का भी प्रदर्शन किया, जिसका कोडनेम लूनर लेक है, जबकि पैंथर लेक सीपीयू के बारे में भी बताया गया है जो इसके बाद जारी किया जाएगा।

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