व्यवसाय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्या है? | What is Artificial Intelligence (AI) in Business? in Hindi
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व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव , एक्सेंचर के अनुसार, उत्पादकता में 40 प्रतिशत या उससे अधिक की वृद्धि करने की क्षमता है। 2022 तक एआई के प्रभाव पर विश्व आर्थिक मंच के आंकड़ों के साथ, 75 मिलियन से अधिक मानव नौकरियों को एआई से बदल दिया जाएगा, साथ ही, 133 मिलियन नौकरियों का सृजन होगा, इस गलत धारणा का खंडन करते हुए कि एआई को अपनाने से अधिक लोग बेरोजगार हो जाएंगे।
व्यवसाय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्या है?
आज उपलब्ध डेटा की बढ़ती हुई विशाल मात्रा और ग्राहकों की लगातार विकसित हो रही प्राथमिकताओं और जटिलता के साथ, व्यवसाय अब विकास को चलाने के लिए पारंपरिक व्यावसायिक तरीकों पर भरोसा नहीं कर सकते हैं। इन आमूलचूल परिवर्तनों ने एआई के साथ, ग्राहक डेटा से उत्पन्न कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के माध्यम से व्यवसाय के विकास को चलाने के लिए संभावनाओं के नए दायरे को खोल दिया है।
व्यवसाय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में राजस्व बढ़ाने, ग्राहक अनुभव में सुधार, उत्पादकता और दक्षता बढ़ाने और व्यवसाय के विकास और परिवर्तन को चलाने के लिए मानव जैसी क्षमताओं वाले बुद्धिमान कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का उपयोग शामिल है।
कंपनियों को AI का इस्तेमाल क्यों करना चाहिए?
21 वीं सदी में व्यावसायिक प्रक्रियाओं को उच्च स्तर की जटिलता की विशेषता है जिसमें ऐसे कार्य शामिल हैं जो तनावपूर्ण और मनुष्यों द्वारा किए जाने में अक्षम हैं। डेटा के युग में आज की दुनिया में व्यापार का बोलबाला है। कंपनियां उन रणनीतियों पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं जो डेटा से विकास को मौलिक रूप से चला सकती हैं।
इसलिए, व्यवसायों के लिए ग्राहकों की जरूरतों और वरीयताओं को विशिष्ट रूप से समझने की आवश्यकता आज की कारोबारी दुनिया में अमूल्य है; भयंकर प्रतिस्पर्धा के भीतर फलने-फूलने और प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए। व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए , कंपनियां अब ग्राहकों को विशिष्ट रूप से समझ सकती हैं और संलग्न कर सकती हैं, व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकती हैं और परिचालन खर्चों को कम करते हुए उत्पादकता और राजस्व में सुधार कर सकती हैं।
व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदाहरण
डेटा के वर्तमान युग ने डेटा एनालिटिक्स, व्यक्तिगत व्यवसाय प्रसाद और स्वचालन सहित व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कई अनुप्रयोगों के उदय को प्रेरित किया है।
व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं :
- ग्राहक सेवा में एआईग्राहक सेवा में एआई के साथ मनुष्यों का प्रतिस्थापन व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक और विवादास्पद उदाहरण है। चैट-बॉट के आगमन के साथ, ग्राहक अब शिकायतों को हल करने, ऑर्डर देने, जानकारी प्राप्त करने और मानव ग्राहक सेवा प्रतिनिधि के साथ बातचीत करने के लिए आवश्यक लगभग कुछ भी करने के लिए कंपनियों के साथ बातचीत कर सकते हैं।गार्टनर के अनुसार, 2020 तक 85% ग्राहक इंटरैक्शन को मानव के बिना प्रबंधित किया जाएगा । व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का यह विघटनकारी नवाचार ग्राहकों के संपर्क में मनुष्यों की आवश्यकता को कम करेगा, व्यावसायिक लागत को कम करेगा और ग्राहक देखभाल की पहुंच और बातचीत के अनुभव में तेजी से सुधार करेगा।
- व्यापारिक सूचनाउपलब्ध व्यावसायिक डेटा की बढ़ती मात्रा के साथ, डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना काफी चुनौतीपूर्ण हो सकता है। इसने डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नियमित रूप से अपनाने के लिए प्रेरित किया है।ये अंतर्दृष्टि कंपनियों को विपणन की प्रभावशीलता में सुधार करने, ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने, व्यक्तिगत अनुभव बनाने के लिए विभाजन करने और कॉर्पोरेट निर्णय लेने में सहायता करने और व्यवसाय प्रबंधन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने के लिए व्यावसायिक रणनीति विकसित करने में मदद करती है ।आज ऐसे कई उपकरण हैं जिनमें व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग शामिल है । लोकप्रिय टूल में Microsoft Power BI शामिल है जो कंपनियों को यह जानने में मदद करता है कि किन रणनीतियों और निर्णयों का व्यावसायिक मेट्रिक्स पर बहुत प्रभाव पड़ता है। इसके अतिरिक्त, Power BI के भीतर मशीन लर्निंग क्षमताओं का एकीकरण व्यवसायों को डेटा से मूल्यवान पूर्वानुमान और पूर्वानुमान लगाने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में मदद कर सकता है।
- निजीकृत और लक्षित विपणनकंपनी के राजस्व में वृद्धि की कुंजी के लिए एक उपभोक्ता की इच्छा को जानना और यह जानना आवश्यक है कि प्रत्येक उपभोक्ता को क्या बाजार में लाना है। डिजिटल जुड़ाव बढ़ाने की हमारी दुनिया में, ग्राहकों के पास बहुत सीमित समय है क्योंकि बहुत सी कंपनियां अपने उत्पादों का विपणन करने की कोशिश कर रही हैं। यह बाजार की बढ़ती जरूरत के लिए जिम्मेदार है, जो प्रत्येक ग्राहक को आकर्षित करता है और यह जानना कि कंपनी के प्रत्येक उत्पाद का विपणन भी करना है।ग्राहकों की ऑनलाइन गतिविधियों से प्राप्त डेटा के साथ, कंपनियां अब एआई का उपयोग भविष्यवाणी करने और लक्षित करने के लिए कर सकती हैं कि एक ही समय में विपणन गतिविधियों की बिक्री और प्रभावशीलता की संभावना बढ़ाने के लिए, समग्र विपणन लागत को कम करने के लिए किसी विशेष उत्पाद का विपणन किसके लिए किया जाए।
- उत्पाद अनुशंसा और भविष्य कहनेवाला विश्लेषणविपणन प्रयासों की प्रभावशीलता और कंपनी के उत्पाद के साथ ग्राहकों की व्यस्तता को बढ़ाने के लिए, कंपनियों को ऐसे उत्पादों की सिफारिश करने में सक्षम होना चाहिए जो उनके ग्राहकों के हित को बनाए रखें और ग्राहक की इच्छाओं को पूरा करें। नेटफ्लिक्स, स्पॉटिफ़, अमेज़ॅन, आदि जैसी कंपनियां अब एआई का उपयोग ग्राहकों की आदतों / व्यवहारों को समझने के लिए करती हैं कि किस उत्पाद की सिफारिश की जाए।उदाहरण के लिए, Spotify, उपयोगकर्ताओं के सुनने के व्यवहार और गाने की प्राथमिकताओं पर नज़र रखता है और उन्हें समझता है और AI का उपयोग गीत अनुशंसाओं को प्रदान करने के लिए करता है जिसका प्रत्येक उपयोगकर्ता आनंद ले सकता है। नेटफ्लिक्स जैसी अन्य कंपनियां अपने विशिष्ट अनुभवों के आधार पर प्रत्येक उपयोगकर्ता को विशिष्ट रूप से अपील करने वाली मूवी अनुशंसाएं प्रदान करके उपयोगकर्ताओं का मनोरंजन करने और अपने उत्पाद के आदी रखने के लिए AI अनुशंसा प्रणाली का उपयोग करती हैं।नेटफ्लिक्स पर उपयोगकर्ता जो देखते हैं उसका लगभग 75 प्रतिशत इन सिफारिशों के माध्यम से आता है और कंपनी की एआई सिफारिश हर साल लगभग 1 बिलियन डॉलर खर्च कम करती है। बैंक और फिनटेक कंपनियां भी एआई का उपयोग भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए, धोखाधड़ी का पता लगाने में और उन ग्राहकों को निर्धारित करने में करती हैं जो ऋण अनुरोधों को मंजूरी देने से पहले ऋण चुकाने की संभावना रखते हैं।
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करणयदि आप उनमें से एक हैं जो पूछ रहे हैं, “मशीनें इंसानों की तरह भाषाओं को कब पढ़, लिख और समझ सकेंगी?” खैर, जवाब अब है! प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति के साथ, कंपनियां अब उपयोगकर्ताओं को नियमित कार्यों में सहायता करने के लिए स्मार्ट डिजिटल सहायक उत्पादों की पेशकश करती हैं।कंपनियां अब मानव पर्यवेक्षण के बिना स्वचालित व्यावसायिक रिपोर्ट तैयार करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं और कंपनी के बारे में विभिन्न ऑनलाइन टिप्पणियों, ट्वीट्स आदि से अपने ब्रांड के बारे में लोगों की धारणा को समझने के लिए भावना विश्लेषण भी करती हैं।भावना विश्लेषण के माध्यम से, कंपनियां अपने उत्पादों और सेवाओं पर लोगों की धारणा को लगातार समझ सकती हैं। यह सेवाओं की गुणवत्ता और व्यक्तिगत उत्पाद प्रसाद में सुधार करने में मदद करता है।
व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ
एआई के उपयोग से व्यवसायों को मिलने वाले लाभ अंतहीन हैं और इसमें शामिल हैं:
- प्रक्रियाओं का स्वचालन
- विपणन गतिविधियों से अधिक सकारात्मक परिणाम और राजस्व में वृद्धि
- ग्राहकों की बेहतर समझ और दी जाने वाली सेवाओं के बेहतर अनुभव
- धोखाधड़ी का पता लगाना
- बेहतर और अधिक विश्वसनीय ग्राहक सेवा
चुनौतियों
व्यापार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग लगातार बढ़ रहा है। हालांकि, इस वृद्धि को कुछ महत्वपूर्ण कारकों से खतरा है जो व्यवसाय में एआई प्रौद्योगिकियों के उपयोग को सीमित करते हैं।
- डेटा की कमीआज भी कंपनियों के पास प्रचुर मात्रा में डेटा उपलब्ध होने के बावजूद, कुछ मामलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाना चुनौतीपूर्ण बना हुआ है। मशीन लर्निंग के लिए, जो व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अधिकांश अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करता है को काम करने की शक्ति देता है, मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है।यह व्यापार में नए क्षेत्रों में एआई के उपयोग को सीमित करता है जहां डेटा उपलब्ध नहीं है। हमारे पास जो बड़ी मात्रा में डेटा है, वह ज्यादातर असंरचित और बिना लेबल वाला है और अधिकांश एआई अनुप्रयोगों के साथ लेबल किए गए डेटा पर पर्यवेक्षित प्रशिक्षण सहित, यह व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के लिए एक चुनौती है ।
- एल्गोरिथम पूर्वाग्रहहाल ही में, Microsoft और Amazon ने सॉफ़्टवेयर के जातीय, नस्लीय और लैंगिक पूर्वाग्रहों के कारण कानून प्रवर्तन एजेंसियों को अपने AI फेस रिकग्निशन सॉफ़्टवेयर की बिक्री को निलंबित कर दिया था। यह एआई की एक बड़ी चुनौती को दर्शाता है, यह दर्शाता है कि पक्षपाती डेटा पर प्रशिक्षित होने पर एल्गोरिथ्म कितना खराब काम कर सकता है। भविष्य में, इस तरह के पूर्वाग्रहों को एआई सिस्टम द्वारा ठीक से संबोधित किया जाएगा, लेकिन अभी के लिए, यह आवेदन के कुछ क्षेत्रों में एआई को अपनाने के लिए एक बड़ा खतरा है।अन्य चुनौतियों में शामिल हैं:
- वर्तमान कंप्यूटिंग क्षमता में सीमाएं
- डेटा सुरक्षा और गोपनीयता के लिए खतरों के मुद्दे (चूंकि एआई के उपयोग में लोगों की संवेदनशील जानकारी का संग्रह शामिल है)।
ऐसे व्यवसाय जिन्होंने एआई के साथ संचालन को बदल दिया है
दुनिया की अधिकांश शीर्ष कंपनियों ने एआई के उपयोग को मौलिक रूप से अपनाया है। यहाँ कुछ शीर्ष कंपनियाँ हैं जो AI की शक्ति का लाभ उठा रही हैं।
- अलीबाबा: अपने व्यावसायिक कार्यों में एआई के एकीकरण के साथ, अलीबाबा एआई का उपयोग उन उत्पादों की भविष्यवाणी करने के लिए करता है जिन्हें ग्राहक खरीदना चाहते हैं और स्वचालित रूप से उत्पाद विवरण भी बना सकते हैं
- उबेर: एआई के साथ व्यापार की दुनिया को बदलने वाली एक और प्रमुख कंपनी उबर है। उबर मांग का अनुमान लगाने के लिए एआई का लाभ उठाता है, जिससे आगमन के अनुमानित समय को कम करता है और प्रभावी ढंग से सवारों और ड्राइवरों का मिलान करता है, चर्च दर को कम करता है। उबर के एआई वन-क्लिक चैट फीचर के साथ, ड्राइवर राइडर के संदेशों के लिए स्वचालित प्रतिक्रिया अनुशंसाओं के माध्यम से एक क्लिक के साथ सवारों के साथ संवाद कर सकते हैं।
एआई के साथ व्यवसाय संचालन को बदलने वाली अन्य महान कंपनियों में शामिल हैं:
- अमेज़ॅन, उनकी एआई अनुशंसा, स्वचालित कारखानों और अमेज़ॅन एलेक्सा डिजिटल सहायक के साथ
- टेस्ला अपने स्वायत्त वाहनों के साथ
- पावर बीआई और एज़्योर मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म के साथ माइक्रोसॉफ्ट
भविष्य एआई रुझान
निकट भविष्य में एआई के रोमांचक भविष्य के रुझानों को देखते हुए, हमें उम्मीद करनी चाहिए:
- एआई ने मनोरंजन कंपनियों द्वारा गाने और फिल्में तैयार की
- पूरी तरह से स्वचालित कारखानों को मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता नहीं है
- पूर्वाग्रह और डेटा की कमी के मुद्दे को संबोधित करने के लिए, और कई अन्य चीजों के लिए एआई का उपयोग अपने लिए गुणवत्ता प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए।
एआई की भविष्य की संभावनाएं, पहली बार, इंसानों को भविष्य को ठीक उसी तरह से डिजाइन करने की वास्तविक शक्ति के साथ छोड़ देंगी जैसा हम चाहते हैं।
अंतिम विचार
“कृत्रिम बुद्धिमत्ता Google का अंतिम संस्करण होगा। अंतिम खोज इंजन जो वेब पर सब कुछ समझेगा, ”लैरी पेज ने जोर दिया। “यह ठीक वही समझेगा जो आप चाहते थे, और यह आपको सही चीज़ देगा। हम अब ऐसा करने के करीब नहीं हैं। हालांकि, हम धीरे-धीरे उसके करीब पहुंच सकते हैं, और मूल रूप से हम इसी पर काम कर रहे हैं।”
हम केवल एआई की सतह को खरोंच रहे हैं और इसकी संभावनाएं केवल तेजी से बढ़ सकती हैं। जो कंपनियाँ व्यवसाय के क्रांतिकारी भविष्य से चूकना नहीं चाहतीं, उन्हें अनिवार्य रूप से एआई के उपयोग को एक मार्गदर्शक प्रकाश के रूप में अपनाना चाहिए।
