जबकि Microsoft के Azure Maia AI Accelerator को AI- और जेनरेटिव AI-विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है, इसका Azure कोबाल्ट CPU (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट) एक आर्म-आधारित प्रोसेसर है जो Microsoft क्लाउड पर सामान्य-उद्देश्य वाले कार्यों को पूरा करेगा।
कथित तौर पर Microsoft 2019 से AI चिप विकसित करने पर काम कर रहा है। आंतरिक रूप से कोड-नाम एथेना, AI चिप को परीक्षण के लिए Microsoft और OpenAI कर्मचारियों के एक छोटे समूह को भी उपलब्ध कराया गया था, लेकिन Microsoft ने कभी भी विकास की आधिकारिक पुष्टि नहीं की। जुलाई 2021 के एक ब्लॉग में, माइक्रोसॉफ्ट ने ‘प्रोजेक्ट माइया’ को एक गहन शिक्षण ढांचे के रूप में वर्णित किया जो मनुष्यों और एआई के बीच संबंधों का पता लगाने के लिए शतरंज खेलता है।
माइया के लिए, कंपनी ने एक गहन सुदृढीकरण सीखने वाले तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया, जिसका उपयोग पहले किसी शतरंज बोर्ड की स्थिति के लिए इष्टतम चाल की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता था और एक मानव खिलाड़ी क्या करेगा, इसकी भविष्यवाणी करने के लिए इसे फिर से प्रशिक्षित किया गया। माइक्रोसॉफ्ट ने तब कहा था कि “मैया का बड़ा दृष्टिकोण शतरंज में मनुष्यों और एआई के बीच अधिक उत्पादक संबंध बनाना है, इन सीखों को अन्य डोमेन पर लागू करने की आशा के साथ”।
Maia, अपने वर्तमान अवतार में, पहले ही Microsoft समर्थित OpenAI द्वारा परीक्षण किया जा चुका है। ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन के अनुसार। “जब माइक्रोसॉफ्ट ने पहली बार मैया चिप के लिए अपने डिज़ाइन साझा किए तो हम उत्साहित थे, और हमने इसे अपने मॉडलों के साथ परिष्कृत और परीक्षण करने के लिए मिलकर काम किया है। Azure का एंड-टू-एंड AI आर्किटेक्चर, जिसे अब Maia के साथ सिलिकॉन तक अनुकूलित किया गया है, अधिक सक्षम मॉडलों को प्रशिक्षित करने और उन मॉडलों को हमारे ग्राहकों के लिए सस्ता बनाने का मार्ग प्रशस्त करता है।”
माइक्रोसॉफ्ट को उम्मीद है कि वह अगले साल की शुरुआत में अपने डेटासेंटरों में नए चिप्स पेश करेगा और इसकी शुरुआत कंपनी की माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और एज़्योर ओपनएआई सर्विस जैसी सेवाओं को सशक्त बनाने से होगी। इसके रेडमंड परिसर और भारत सहित दुनिया भर में इसके कई उत्कृष्टता केंद्रों (सीओई) के इंजीनियर वर्तमान में इन चिप्स का परीक्षण करने के लिए सहयोग कर रहे हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि वे मौजूदा माइक्रोसॉफ्ट के अंदर फिट होने वाले अनुकूलित सर्वर बोर्ड और दर्जी सर्वर रैक के साथ कैसे काम करते हैं। डेटा केंद्र.
माइक्रोसॉफ्ट के क्लाउड + एआई ग्रुप के कार्यकारी उपाध्यक्ष स्कॉट गुथरी ने कहा, “माइक्रोसॉफ्ट एआई नवाचार का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहा है, और हम अपने ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए अपने डेटासेंटर के हर पहलू की फिर से कल्पना कर रहे हैं।” कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष रानी बोरकर के अनुसार एज़्योर हार्डवेयर सिस्टम्स एंड इंफ्रास्ट्रक्चर (एएचएसआई) के अध्यक्ष, माइक्रोसॉफ्ट “हर अनुभव और कार्यभार में एआई को शामिल करना चाहता है”।
इस बात पर जोर देते हुए कि माइक्रोसॉफ्ट को “एक सॉफ्टवेयर कंपनी के रूप में जाना जाता है”, “हम एक सिस्टम कंपनी हैं”, उन्होंने विस्तार से बताया कि एक सिस्टम कंपनी के “बिल्डिंग ब्लॉक्स” में “सर्वर, सिलिकॉन, डेटा सेंटर और नेटवर्किंग” शामिल हैं। बोरकर ने उद्योग साझेदारी के विस्तार के महत्व को भी रेखांकित किया, इस बात पर प्रकाश डाला कि माइक्रोसॉफ्ट अब “हमारे ग्राहकों को विकल्प” देने के लिए एआई चिप्स विकसित करने के लिए एनवीडिया और एएमडी दोनों के साथ काम कर रहा है।
उदाहरण के लिए, Microsoft की NC H100 v5 वर्चुअल मशीन श्रृंखला Nvidia H100 Tensor Core GPU के लिए बनाई गई है, जो “मध्य-श्रेणी AI प्रशिक्षण और जेनरेटिव AI अनुमान (नए डेटा से पूर्वानुमान लगाने की एक प्रणाली की क्षमता) के लिए बेहतर प्रदर्शन, विश्वसनीयता और दक्षता प्रदान करती है” . कंपनी Azure में AMD MI300X त्वरित VM भी जोड़ेगी। एनडी एमआई300 वर्चुअल मशीनें “उच्च श्रेणी एआई मॉडल प्रशिक्षण और जेनरेटर अनुमान के लिए एआई वर्कलोड के प्रसंस्करण में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, और इसमें एएमडी के नवीनतम जीपीयू, एएमडी इंस्टिंक्ट एमआई300एक्स की सुविधा होगी”। Microsoft एक साथ Azure Maia AI Accelerator श्रृंखला और Azure कोबाल्ट CPU श्रृंखला के दूसरी पीढ़ी के संस्करण डिज़ाइन कर रहा है।
बोरकर ने कहा, “हमारे पास पूरे स्टैक में दृश्यता है, और सिलिकॉन सिर्फ एक सामग्री है।” हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर। उदाहरण के तौर पर, Azure Maia टीम का नेतृत्व करने वाले Microsoft तकनीकी साथी ब्रायन हैरी के अनुसार, Maia 100 AI Accelerator को भी विशेष रूप से Azure हार्डवेयर स्टैक के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एआई चिप्स के लिए बाजार का अवसर बहुत बड़ा है। रिसर्च फर्म गार्टनर के 22 अगस्त के नोट के अनुसार, एआई वर्कलोड को निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किए गए सेमीकंडक्टर 2023 में सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए 53.4 बिलियन डॉलर के राजस्व अवसर का प्रतिनिधित्व करेंगे, जो 2022 से 20.9% की वृद्धि है।
गार्टनर के वीपी विश्लेषक, एलन प्रीस्टले, जेनेरेटिव एआई में विकास और डेटा केंद्रों, एज इंफ्रास्ट्रक्चर और एंडपॉइंट डिवाइसों में विस्तृत श्रृंखला एआई-आधारित अनुप्रयोगों के बढ़ते उपयोग को श्रेय देते हैं, जिनके लिए उच्च-प्रदर्शन जीपीयू और अनुकूलित सेमीकंडक्टर की तैनाती की आवश्यकता होती है। उपकरण। गार्टनर का अनुमान है कि जहां 2024 में एआई सेमीकंडक्टर राजस्व 67.1 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है, वहीं 2023 में एआई चिप्स का राजस्व बाजार के आकार के दोगुने से भी अधिक हो सकता है, जो 2027 तक 119.4 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है।
एआई और जेनरेटिव एआई की विस्फोटक वृद्धि ने पहले ही एनवीडिया की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों या जीपीयू को बदल दिया है, जिससे कंपनी का बाजार पूंजीकरण 1.2 ट्रिलियन डॉलर से अधिक हो गया है। जेन्सेन हुआंग, एनवीडिया के सह-संस्थापक, अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी ‘त्वरित कंप्यूटिंग’ को बढ़ावा दे रहे हैं, एक शब्द जो सीपीयू, जीपीयू और अन्य प्रोसेसर जैसे डेटा प्रोसेसिंग इकाइयों (डीपीयू) को एक साथ एक वास्तुकला में समान रूप से मिश्रित करता है जिसे कभी-कभी कहा जाता है। विषम कंप्यूटिंग”।
एनवीडिया केवल गेमिंग क्षेत्र में जीपीयू प्रदान करने और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, स्वायत्त वाहनों, रोबोटिक्स, मेटावर्स और 3डी इंटरनेट अनुप्रयोगों के लिए प्लेटफॉर्म बनाने के लिए जीपीयू आर्किटेक्चर का लाभ उठाने से भी आगे बढ़ने में सक्षम है। एनवीडिया के जीपीयू उद्योगों को पोषण देते हैं जो हवाई अड्डों से लेकर भोजन और ओपनएआई तक समान रूप से विविध हैं चैटजीपीटीजो जेनरेटिव एआई का पोस्टर बॉय बन गया है।
लेकिन एनवीडिया एक फ़ेबलेस कंपनी है जो अपने स्वयं के चिप्स का निर्माण नहीं करती है। दूसरी ओर, इंटेल के पास अपने चिप्स बनाने के लिए अपनी फाउंड्री है, लेकिन कंपनी सेमीकंडक्टर विनिर्माण प्रतिद्वंद्वी, ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (टीएसएमसी) से हार गई, जिसने अपने प्रतिद्वंद्वियों, एएमडी और एनवीडिया को अपने बाजार हिस्सेदारी में सेंध लगाने में मदद की। इंटेल भी पटरी पर लौटने की कोशिश कर रहा है। इंटेल के सीईओ पैट जेल्सिंगर अपने द्वारा गढ़े गए शब्द ‘सिलिकॉनॉमी’ पर जोर दे रहे हैं, जिसका वर्णन है “…सिलिकॉन के जादू से सक्षम एक विकसित अर्थव्यवस्था जहां अर्धचालक आधुनिक अर्थव्यवस्थाओं को बनाए रखने और सक्षम करने के लिए आवश्यक हैं”।
सैन जोस, कैलिफोर्निया में इस सितंबर में इंटेल इनोवेशन 2023 में, जेल्सिंगर ने कहा कि कंपनी का “पांच-नोड्स-इन-चार-वर्षीय प्रक्रिया विकास कार्यक्रम अच्छी तरह से प्रगति कर रहा है… इंटेल 7 पहले से ही उच्च मात्रा में विनिर्माण में है, इंटेल 4 विनिर्माण- तैयार है और Intel 3 इस वर्ष के अंत तक ट्रैक पर है”। प्रतिस्पर्धा से बचने के लिए इंटेल अपने 18ए (1.8 नैनोमीटर वर्ग) और 20ए (2 नैनोमीटर वर्ग) प्रोसेस नोड्स भी तैयार कर रहा है। गेल्सिंगर के अनुसार, इंटेल “एआई सातत्य के हर चरण को संबोधित करने के लिए” भी प्रतिबद्ध है, जिन्होंने कहा कि इसमें जेनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) शामिल हैं। इंटेल ने व्यक्तियों और कंपनियों के लिए एआई को और अधिक सुलभ बनाने के लिए प्रौद्योगिकियों की एक श्रृंखला का भी अनावरण किया। , और एज (उपयोगकर्ता उपकरणों के करीब), नेटवर्क और क्लाउड कंप्यूटिंग वर्कलोड के लिए। इनमें एआई-सक्षम इंटेल पीसी शामिल होंगे जो 2024 में शिप होंगे।
इंटेल इंटेल कोर अल्ट्रा प्रोसेसर के साथ एआई पीसी भी बना रहा है, कोड-नाम उल्का झील, जिसमें इंटेल की पहली एकीकृत न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) “शक्ति-कुशल एआई त्वरण और पीसी पर स्थानीय अनुमान के लिए” शामिल है। एसर के मुख्य परिचालन अधिकारी जेरी काओ के अनुसार, एसर पहले से ही अपने लैपटॉप को कोर अल्ट्रा प्रोसेसर के साथ पावर देने पर काम कर रहा है।
इन विकासों को देखते हुए, माइक्रोसॉफ्ट का अपने स्वयं के चिप्स डिजाइन करने का कदम उसके लिए अच्छा हो सकता है।
(लेखक माइक्रोसॉफ्ट के निमंत्रण पर रेडमंड में हैं)
